img1












​​​​​​​

Як ми працюємо

різноманітність

Різноманітність

Оскільки наша Група прагне до різноманітності, науковці й інженери з обробки даних із різним професійним рівнем і різними навичками привносять свій досвід у наші команди з обробки даних. Наша спільнота наукових спеціалістів складається з фізиків, статистиків, природничих науковців, спеціалістів з обчислювальних систем та інженерів із різних галузей. Кожна людина привносить власний досвід у компанію, щоб знайти найкращі рішення.
Graduates_students_graduates_800x450

Спільнота науки про дані

У Групі DHL Group працює багато спеціалістів із обробки даних у підрозділах і глобальних локаціях, і ми надаємо пріоритет співпраці між усіма нашими підрозділами та об’єктами. Ми організовуємо зустрічі спільноти, такі як наші регіональні обідні та навчальні зустрічі, де наші вчені діляться досвідом проєктів, і наш щорічний Data Science Day, де наші науковці збираються разом у Бонні на цілий день для проведення внутрішніх і зовнішніх презентацій та обміну інформацією. Для більшої академічної діяльності деякі науковці з обробки даних часто збираються в нашому Data Science Journal Club, де обговорюються передові наукові дослідження в галузі даних.
values_innovation_center_400x200

Зовнішня співпраця 

Окрім нашої внутрішньої спільноти, ми також маємо зв’язки із зовнішніми науковими спільнотами в галузі даних. Ми час від часу обмінюємося методами та випадками використання з відділами науки про дані інших компаній. Ми також ділимося своїми знаннями на публічних заходах, таких як регіональні зустрічі.

Маєш інноваційну ідею для твоєї дисертації з науки про дані, яка стосується аналітики даних і галузі логістики? Тоді ми з нетерпінням чекаємо на відповідь від тебе. Час від часу у нас студенти працюють над своїми науковими роботами на місці.

Постійне навчання 

У цьому непростому світі конкуренції наші спеціалісти з обробки даних повністю контролюють свій розвиток за допомогою спарингу та наставництва наших колег у сфері науки про дані. Ми пришвидшуємо розвиток наших нових учасників у нашому навчальному кемпі з науки про дані, охоплюючи науку про дані з точки зору бізнесу та технічної точки зору. Щоб бути в курсі останніх досягнень як у літературі, так і в технологіях, наші команди беруть участь у майстер-класах і семінарах по всьому світу. Крім того, ми проводимо регулярні внутрішні тренінги та беремо участь у зовнішніх тренінгах, де бачимо потребу у вдосконаленні. Для нас надзвичайно важливо, щоб наші науковці та інженери з обробки даних продовжували вчитися – заради себе та нашої компанії.

Озеро корпоративних даних 

Дані — це актив, і в Групі DHL Group ми вважаємо дані таким же важливим активом, як і наші центри, літаки та вантажівки. Для нас вкрай важливо, щоб усі науковці з обробки даних у Групі мали доступ до даних із надійного та легкодоступного джерела. Наша корпоративна інфраструктура великих даних, більш розмовно відома як «Озеро даних», наразі перебуває на стадії впровадження, тож якщо ти інженер обробки даних і шукаєш виняткову можливість, це саме те, що потрібно. Ми прагнемо дати можливість нашим науковцям з обробки даних розгортати свої рішення для великих даних і машинного навчання одним клацанням миші, не турбуючись про масштабованість.

Зразкові проєкти


Ключові гравці

СЕВЕРІН
Науковець з обробки даних
Доктор філософії з інженерії
«Мені подобається працювати в Data Analytics Center of Excellence завдяки широкому спектру цікавих тем, можливості спеціалізуватися на сферах мого інтересу та шансу принести користь нашим клієнтам і компанії».
​​​​​​​
МІНЬ
Науковець з обробки даних

«Прогнозування створює багато захопливих завдань для спеціаліста з даних. Мені пощастило, що я можу вирішувати ці проблеми серед колег-однодумців, які постійно прагнуть краще вирішувати проблеми для наших ділових партнерів. Тим часом ми також прагнемо розвиватися та бути в курсі швидкоплинного, постійно розширюваного та захопливого світу машинного навчання».
ПРАКРІТІ
Науковець з обробки даних
«Робота в DHL Group дала мені чудову можливість розробити рішення з обробки даних із використанням новітніх технологій, які безпосередньо впливають на бізнес-процеси та потенційно покращують їх. Безсумнівно, те, що робить компанію чудовим місцем для роботи, це різноманітність команди, позитивний дух і відкрита культура серед колег, які заохочують розвиток для всіх».

Ключові гравці

ХЕННІНГ
Науковець з обробки даних – керівник групи

«Щоденна доставка мільйонів листів, посилок і відправлень будь-якого розміру клієнтам потребує величезної кількості рішень, які потрібно приймати щодня, і генерує величезну кількість даних. Використання цих даних для інформування та покращення рішень — це величезна можливість як для компанії, так і для мене самого.

ФЕЛІКС

Науковець з обробки даних
Доктор філософії з фізики
«Як науковцю з обробки даних у DHL Group мені подобається працювати над широким спектром захопливих тем із різних сфер бізнесу з негайним і відчутним впливом, постійно навчаючись і розвиваючись. Крім того, особливо приємно робити це в команді допитливих і чудових особистостей».

Ключові гравці

АНДРЕ

Науковець з обробки даних – дослідження операцій
Доктор філософії з математичної оптимізації
«Ми стикаємося з різними складними проблемами, для яких не існує стандартного рішення. Щоб ефективно вирішувати ці проблеми, ми повинні поєднувати різні методи, з якими ми, можливо, вже знайомі – або які ми маємо встановити, проводячи дослідження. Мені дуже подобається ця складна робота, яка потребує великої творчості».
Томас

ТОМАС

Науковець з обробки даних – дослідження операцій
Доктор філософії з комп’ютерних наук
«Робота в DHL Group дозволяє мені вирішувати реальні проблеми та одразу спостерігати ефект від моїх рішень. Щодня я дізнаюся щось нове, і, що я вважаю особливо цікавим, це поєднання науки про дані та оптимізації."

ПРОЦЕС ПОДАННЯ ЗАЯВКИ​​​​​​