DATA SCIENCE

Visão geral

Empregamos mais de meio milhão de pessoas em todo o mundo em serviços postais, serviço expresso internacional, forwarding e logística contratualizada. Não é surpreendente que as nossas atividades criem um grande número de dados. Acreditamos que os nossos dados são a chave para desbloquear um potencial inexplorado na nossa empresa – e estamos à procura de cientistas e engenheiros de dados que nos possam ajudar a permitir a nossa jornada de transformação digital.

Aprendizagem automática, otimização matemática e engenharia de dados são os nossos domínios. Se gostaria de saber mais sobre a nossa empresa, verifique a informação abaixo e não hesite em contactar-nos. Ficamos sempre contentes por responder a qualquer pergunta que possa ter.

Técnico de IT a trabalhar num braço robótico

O que fazemos

ANÁLISE PREDITIVA

Adoramos empregar a aprendizagem automática para dar à nossa empresa uma ideia do futuro. Qual é a necessidade do armazém para o mês seguinte? A que horas serão entregues os envios? É provável que um cliente específico se torne num concorrente? As perguntas que recebemos das nossas atividades são desafiantes – e os seus requisitos estão em evolução constante. A variedade dos problemas que resolvemos para o nosso negócio é também uma das razões-chave, devido à qual os nossos cientistas de dados têm de se sentir à vontade com a previsão de séries cronológicas, classificação e análise estatística.

ANÁLISE PRESCRITIVA

A análise prescritiva é a sucessora normal da análise preditiva. Quando realizamos análise preditiva, não é surpreendente que nos diga alguma coisa sobre o futuro. Após termos criado visões dos nossos modelos preditivos, é típico aventurarmo-nos na análise prescritiva para ajudarmos os nossos parceiros de negócio a aproveitarem ao máximo esta informação.

OTIMIZAÇÃO DE ROTAS

Na qualidade de maior empresa de logística do mundo, também podemos possuir uma das redes de transporte mais extensas do mundo. No entanto, o tamanho é obtido à custa da complexidade e os nossos cientistas de dados desempenham um papel importante a garantir que os envios são transportados pontualmente e eficazmente. O fornecimento de serviços de logística requer muito mais informação do que apenas ponto A para recolha e ponto B para entrega. Qual é a rota mais eficiente? Estamos a otimizar tempo ou custos? Que meio de transporte devemos utilizar? De onde deve partir o voo? Como consolidamos? Estas são apenas uma fração das perguntas que devemos resolver.

Como trabalhamos

Diversidade

Como grupo empenhado na diversidade, os cientistas e engenheiros de dados de todas as origens e com diferentes competências contribuem com a sua experiência para a nossa equipa de ciência de dados. A nossa comunidade de ciência de dados consiste em físicos, especialistas em estatística, ciências naturais, informática e engenheiros de vários ramos. Cada indivíduo traz a sua experiência para a empresa para encontrar as melhores soluções.

Comunidade de data science

O DHL Group emprega muitos cientistas de dados entre as divisões e nas localizações em todo o mundo e damos prioridade à colaboração entre todas as nossas divisões e localizações. Organizamos reuniões da comunidade como o nosso almoço regional e reuniões de conhecimento, nos quais os nossos cientistas partilham experiências de projeto, e o nosso Dia Anual de Data Science, no qual os nossos cientistas se reúnem em Bonn durante um dia inteiro de apresentações internas e externas e intercâmbio de informação. Para mais esforços académicos, alguns cientistas de dados possuem frequentemente encontros no nosso Data Science Journal Club, onde o assunto é a investigação inovadora relativamente à ciência de dados.

Colaborações externas

Além da nossa comunidade interna, também possuímos laços com comunidades de data science externas. Realizamos trocas ocasionais com departamentos científicos de data science de outras empresas sobre métodos e casos de utilização. Também partilhamos o nosso conhecimento em eventos públicos como encontros locais.

Possui alguma ideia inovadora para a sua tese de data science que se relacione com a análise de dados e a indústria de logística? Então, ficaremos a aguardar o seu contacto. Temos ocasionalmente estudantes a trabalhar na sua tese de premissa.

Formação contínua

Neste mundo desafiante da competição, os nossos cientistas de dados possuem pleno controlo do seu desenvolvimento – com treino e tutoria dos nossos colegas de data science. Fornecemos conhecimentos rapidamente aos nossos novos colaboradores no nosso bootcamp data science – abordando a data science de uma perspetiva comercial e técnica. Para acompanhar os avanços mais recentes quer na literatura quer na tecnologia, as nossas equipas participam em workshops e seminários em todo o mundo. Além disso, realizamos formações internas regulares e participamos em formações externas, onde registamos uma necessidade de melhoramento. É totalmente vital para nós que os nossos cientistas e engenheiros de dados continuem a aprender – para o seu interesse e da empresa.

Data Lake empresarial

Os dados são um ativo – e, no DHL Group, consideramos que os dados são um ativo tão importante como os nossos hubs, aviões e camiões. É imperativo para nós que todos os cientistas de dados no Grupo possam obter dados de uma fonte fiável e de fácil acesso. A nossa infraestrutura empresarial de big data, mais coloquialmente conhecida por Data Lake (lago de dados), está atualmente em implementação – assim se for engenheiro de dados à procura de uma oportunidade excecional aqui a tem. Pretendemos dar possibilidade aos nossos cientistas de dados de implementarem as suas soluções de big data e a aprendizagem automática, com um simples clique, sem se preocuparem com escabilidade.

slide 1 of 2 Diversity As a group committed to diversity, data scientists and engineers from all backgrounds and different skill sets bring their expertise to our data science teams. Our data science community consist of physicists, statisticians, natural scientists, computer scientists and engineers from various fields. Each individual brings his or her own expertise to company, to come up with the best solutions. Data science community DHL Group employs many data scientists among divisions and global locations and we prioritize collaboration across all our divisions and location. We arrange community gatherings such as our regional Lunch and Learn meetings, where our scientists share project experiences, and our annual Data Science Day, where our data scientists get together in Bonn for a full day of internal and external presentations and information exchange. For more academic endeavors, some data scientists have frequent meetings in our Data Science Journal Club, where the topic is cutting-edge data science research. External collaborations In addition to our internal community, we also have ties with external data science communities. We do occasional exchanges with the data science departments of other companies on methods and use cases. We also share our knowledge in public events like regional Meetups. Do you have an innovative idea for your data science thesis that relates to data analytics and the logistics industry? Then we look forward to hearing about it. We do occasionally have students working on their theses on-premise.Lorem Ipsum has been the industry's standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book.

Projetos exemplares

Previsão com aprendizagem automática

Como o serviço postal nacional da Alemanha, no ano passado, mais de 118 000 estafetas entregaram mais de 5,9 milhões de encomendas e 49 milhões de cartas por dia de trabalho. A previsão exata destes volumes é desafiante mas também essencial para gerirmos o nosso negócio de forma eficaz.
Até há alguns anos atrás, as previsões de cartas e encomendas eram baseadas apenas na experiência de especialistas no negócio. Atualmente utilizamos a aprendizagem automática para as melhorar e obter previsões de diferentes granularidades e horizontes temporais.

Principais protagonistas

SEVERIN
Cientista de dados
PhD em Engenharia

"Gosto de trabalhar no Centro de Excelência em Análise de Dados, devido ao vasto leque de assuntos interessantes, à oportunidade de me especializar em áreas centrais do meu interesse e à oportunidade de levar benefícios aos nossos clientes e à empresa."

MINH
cientista de Dados

"A previsão apresenta muitos desafios emocionantes para um Cientista de Dados. Sinto-me com sorte por poder tratar destes problemas com colegas defensores de ideias semelhantes às minhas que lutam constantemente para resolver problemas da melhor forma para os nossos parceiros de negócio. Entretanto, também queremos desenvolver-nos a nós próprios e mantermo-nos atentos ao mundo da aprendizagem automática emocionante, em crescimento constante e de movimentação rápida."

PRAKRITI
Cientista de Dados

"Trabalhar na DHL Group deu-me uma oportunidade excelente para desenvolver soluções de data science, utilizando as tecnologias mais recentes que impactam diretamente e melhoram potencialmente os processos de negócio. Sem dúvida, o que a torna num fantástico local para trabalhar é a diversidade da equipa, o espírito positivo e a cultura aberta entre os colegas que encorajam o desenvolvimento acima de tudo."

slide 3 of 3 GABRIELA Data Scientist MSc Data Mining and Knowledge Management “Working at DHL Group has provided me with an excellent opportunity to develop data science solutions using latest technologies which directly impact and potentially improve the business processes. Without doubt, what makes it an amazing place to work is the team diversity, positive spirit and open culture among colleagues which encourages development for all.”

ESCALA DE PESSOAL PRESCRITIVA

No exemplo de análise preditiva anterior, ajudámos a empresa a prever volumes, utilizando aprendizagem automática. Com esta informação, trabalhámos em proximidade com a empresa para criarmos um algoritmo de escala de pessoal prescritiva para otimizar os horários de trabalho dos nossos colegas nos centros de distribuição. Assim, a previsão do volume ajudou-nos a alcançar vários objetivos para a nossa empresa.

Principais protagonistas

HENNING
Data Science – Chefe de Equipa

"Entregar milhões de cartas, encomendas e envios de todos os tamanhos aos clientes todos os dias requer uma grande quantia de decisões a serem tomadas todos os dias e gera uma quantia enorme de dados. Utilizar estes dados para informar e melhorar as decisões é uma oportunidade enorme tanto para a empresa como para mim.

FELIX

Cientista de Dados
PhD em Física

"Na qualidade de Cientista de Dados na DHL Group, eu gosto de trabalhar num vasto leque de assuntos emocionantes de diferentes áreas de negócio com um impacto imediato e tangível, ao mesmo tempo que aprendo constantemente e me desenvolvo. E acima de tudo, fazê-lo numa equipa de personalidades fantásticas e curiosas é especialmente recompensador."

slide 1 of 2 STEFAN Data Science – Team Lead Diploma Business Mathematics with major in mathematical optimization "The projects and data science problems we face are both challenging and diverse; as a consequence, I learn something new every day while we generate a measurable impact for the business. The impact of our projects truly enables us to play an important role in the digital transformation of our company. All this happens while having fun at work with colleagues from different cultural and professional backgrounds."

OPTIMISAR AS DISTRIBUIÇÕES

Pense nos nossos exemplos anteriores sobre análise preditiva e prescritiva. Previmos o volume de cartas e encomendas recebido; otimizámos o pessoal a trabalhar no local, agora é altura da distribuição. Enquanto os nossos exercícios anteriores geram um valor significativo para o negócio – a distribuição de cartas e encomendas é da maior importância para qualquer empresa de logística.

O próximo passo natural foi, por isso, os nossos colegas de investigação de operações otimizarem as rotas do nosso pessoal de distribuição para garantir a maior eficácia possível de todo o processo. O problema do vendedor ambulante é omnipresente na logística e estamos sempre à procura de investigadores de operações talentosos para otimizar as nossas rotas

Principais protagonistas

ANDRÈ

Cientista de Dados – Investigação de Operações
PhD em Otimização Matemática

"Somos confrontados com uma variedade de problemas difíceis, para os quais não existe uma solução standard. Para tratar efetivamente destes problemas, temos de combinar diferentes métodos, com os quais podemos já estar familiarizados – ou que temos de aprender por meio de investigação. Eu gosto realmente deste trabalho desafiante que requer muita criatividade."

THOMAS

Cientista de Dados – Investigação de Operações
PhD em Ciência Informática

"Trabalhar na DHL Group permite-me resolver problemas reais e observar imediatamente o efeito das minhas soluções. Aprendo coisas novas todos os dias e o que considero especialmente fantástico é a combinação da ciência de dados com a otimização."

slide 2 of 2 THOMAS Data Scientist – Operations Research PhD Computer Science "Working at DHL Group allows me to solve real problems and to immediately observe the effect of my solutions. I learn something new every day and, what I find especially cool, is the combination of data science and optimization."

AS FERRAMENTAS QUE UTILIZAMOS

Na DHL Group, avaliamos cada um dos nossos processos individualmente e selecionamos o melhor conjunto de ferramentas que nos pode ajudar a resolver os problemas empresariais que enfrentamos.