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Come lavoriamo

diversità

Diversity

Essendo un gruppo impegnato a favore della diversità, i data scientist e gli ingegneri provenienti da tutti i contesti e con diverse abilità mettono le loro competenze a disposizione dei nostri team di data science. La nostra comunità di data science è costituita da fisici, statistici, naturalisti, informatici e ingegneri di diversi campi. Ciascun individuo offre all’azienda le sue competenze, per trovare la soluzione migliore.
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Comunità di data science

Il DHL Group dà lavoro a molti data scientist tra le diverse divisioni e le sedi globali e diamo la priorità alle collaborazioni in tutte le nostre divisioni e sedi. Organizziamo incontri all’interno della comunità tra cui per esempio i nostri incontri regionali Lunch and Learn in cui i nostri scienziati condividono le loro esperienze sui progetti, e la nostra giornata annuale dedicata alla Data Science, durante la quale i nostri data scientist si ritrovano a Bonn per una giornata intera dedicata a presentazioni interne ed esterne e allo scambio di informazioni. Per finalità legate più alla ricerca scientifica, alcuni data scientist partecipano spesso anche a incontri nel nostro Data Science Journal Club, dove l’argomento principale è proprio la ricerca d’avanguardia in ambito data science.
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Collaboratori esterni 

Oltre alla nostra comunità interna, abbiamo anche stretti legami con comunità di data science esterne. Ci capita di organizzare scambi con dipartimenti di data science di altre aziende su metodi e casi d’uso. Condividiamo anche le nostre conoscenze a eventi pubblici quali Meetup regionali.

Hai un’idea innovativa per la tua tesi in data science che riguarda l’analisi dei dati e il settore della logistica? Non vediamo l’ora di sentire cos’hai in mente. A volte ci capita di avere studenti che lavorano sulla loro tesi in azienda.

Formazione continua 

In questo mondo difficile, segnato dalla competizione, i nostri data scientist sono pienamente in controllo del loro sviluppo con la guida e il sostegno dei nostri colleghi e colleghe data scientist. Aggiorniamo i nuovi arrivati con il nostro bootcamp di data science, trattando l’argomento da un punto di vista tecnico e di business. Per stare al passo con gli ultimi progressi sia in termini di letteratura che di tecnologia, i nostri team partecipano a workshop e seminari in tutto il mondo. Inoltre, conduciamo regolarmente corsi di formazione interni e partecipiamo a corsi di formazione esterni su argomenti in cui pensiamo ci sia bisogno di migliorare. È assolutamente vitale per noi che i nostri data scientist e ingegneri continuino a imparare, sia per loro stessi e per il bene della nostra azienda.

Data lake aziendale 

I dati sono una risorsa e, nel DHL Group, sono considerati importanti al pari dei nostri hub, aerei e furgoni. È fondamentale per noi che tutti i data scientist nel gruppo abbiano accesso ai dati da una fonte affidabile e facile da raggiungere. La nostra infrastruttura aziendale con big data, per gli amici, il nostro Data Lake, è in fase di implementazione, quindi se sei un ingegnere dei dati e stai cercando una fantastica opportunità di lavoro, questa è la tua occasione. Cerchiamo di permettere ai nostri data scientist di implementare le loro soluzioni big data e di machine learning, con un singolo clic, senza doversi preoccupare della scalabilità.

Esempi di progetti


Attori principali

SEVERIN
Data Scientist
Dottorato in ingegneria
“Mi piace lavorare al Data Analytics Center of Excellence per via della vasta scelta di argomenti interessanti, per l’opportunità di specializzarmi in aree specifiche di mio interesse e per la possibilità di apportare benefici ai nostri clienti e all’azienda.”
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MINH
Data Scientist

“Nel fare previsioni, un data scientist si trova ad affrontare tante sfide entusiasmanti. Sono consapevole della fortuna che ho nel poter affrontare questi problemi con colleghi e colleghe sulle stessa lunghezza d’onda che fanno del loro meglio per risolvere i problemi dei nostri partner commerciali nel migliore dei modi. Nel frattempo cerchiamo anche di sviluppare le nostre competenze e di restare al passo con l’emozionante mondo del Machine Learning, sempre in rapido movimento e in continua espansione.”
PRAKRITI
Data Scientist
“Il lavoro in DHL Group mi ha fornito un’ottima occasione per sviluppare soluzioni di data science utilizzando le più recenti tecnologie, il che ha un impatto diretto sui processi aziendali e un grande potenziale di miglioramento. Senza dubbio, ciò che rende DHL Group un luogo fantastico in cui lavorare è la diversità insita nei team, lo spirito positivo e l’apertura culturale tra colleghi e colleghe che favorisce lo sviluppo di tutti.”

Attori principali

HENNING
Data Science – Team Lead

“Consegnare ogni giorno milioni di lettere, pacchi e spedizioni di tutte le misure a clienti richiede un’enorme quantità di decisioni che devono essere prese ogni giorno, generando un’enorme quantità di dati. Utilizzare questi dati per informare e migliorare le decisioni costituisce un’enorme opportunità sia per me che per l’azienda.

FELIX

Data Scientist
Dottorato in fisica
“Nel mio ruolo di Data Scientist in DHL Group, mi piace lavorare su un’ampia varietà di argomenti entusiasmanti, relativi a varie aree di business, con un impatto immediato e tangibile, e al tempo stesso avere la possibilità di imparare e svilupparmi costantemente. In più, poter lavorare all’interno di un team composto da persone curiose dalla grande personalità è davvero molto appagante."

Attori principali

ANDRÈ

Data Scientist – Operations research
Dottorato in ottimizzazione matematica
“Ci troviamo di fronte a una varietà di problemi difficili per i quali non esiste una soluzione standard. Per affrontare questi problemi in modo efficace dobbiamo combinare diversi metodi con cui potremmo già avere familiarità o che dobbiamo imparare facendo ricerca. Mi piace davvero molto questo lavoro così stimolante che richiede molta creatività.”
Thomas

THOMAS

Data Scientist – Operations Research
Dottorato in informatica
“Lavorare per DHL Group mi permette di risolvere problemi reali e di osservare gli effetti immediati delle mie soluzioni. Imparo qualcosa di nuovo ogni giorno e ciò che trovo davvero fantastico è la combinazione tra data science e ottimizzazione."

PROCESSO DI CANDIDATURA​​​​​​​