DATA SCIENCE

Áttekintés

Több mint félmillió embert alkalmazunk világszerte a postai szolgáltatások, nemzetközi expressz szállítás, szállítmányozás és szerződéses logisztika terén. Nem meglepő, hogy tevékenységeink során rengeteg adat jön lére. Hiszünk abban, hogy az adataink jelentik annak a kulcsát, hogy felszabadítsuk a vállalatunkban rejlő kiaknázatlan potenciált – ezért ambiciózus adattudósokat és adatmérnököket keresünk, akik segítenek megvalósítani digitális átalakulásunkat.

Területeink a gépi tanulás, a matematikai optimalizáció és az adattechnika. Ha szeretnél többet megtudni rólunk, lent megtalálod az adatainkat - keress minket nyugodtan. Örömmel megválaszoljuk kérdéseiteket.

Mivel foglalkozunk?

PREDIKTÍV ELEMZÉS

Mindig örömmel vetjük be a gépi tanulást, hogy bepillantást nyerhessünk a vállalat jövőjébe.Milyen lesz a raktárak kihasználtsági igénye a jövő hónapban? Mikor fognak beérkezni a küldemények? Mennyire valószínű, hogy egy adott ügyfél átmegy egy versenytársunkhoz? A vállalattól kapott kérdések kihívást jelentenek – és az elvárások folyamatosan változnak. A vállalat számára általunk megoldott problémák változatossága az egyik fő oka annak, hogy az adattudósainknak megfelelően ismerniük kell az idősoros előrejelzést, kategorizálást és statisztikai elemzést

PRESKRIPTÍV ELEMZÉS

A prediktív elemzésből természetesen következik a preskriptív elemzés. Amikor prediktív elemzést végzünk, ezt azért tesszük, (nem meglepő módon), hogy valamit elmondjunk a jövőről. Miután a prediktív modelljeinkkel bepillantást nyertünk, általában a preskriptív elemzésre lépünk át, hogy üzleti partnereinknek segítsük a lehető legtöbbet kihozni ebből az információból.

ÚTVONAL OPTIMALIZÁLÁS

A világ legnagyobb logisztikai vállalataként egyúttal a világ legkiterjedtebb szállítmányozási hálózatával is büszkélkedhetünk. Azonban a méret ára a komplexitás, és adattudósaink kiemelt szerepet játszanak abban, hogy a küldeményeink időben és hatékonyan érjenek célba. A logisztikai szolgáltatások nyújtásához sokkal több információra van szükség, mint az, hogy a felvétel A pontban, a kézbesítés B pontban történik. <em data-ph-id="ph-widget-element-1615203091388-109">Mi a leghatékonyabb útvonal? Időre vagy költségre optimalizálunk? Milyen szállítási módot használjunk? Honnak repüljünk? Hogyan konszolidáljunk?</em> Ezek csak egy töredékét teszik ki azoknak a kérdéseknek, amelyekre választ kell keresnünk.

ÍGY DOLGOZUNK

SOKSZÍNŰSÉG

A sokszínűség mellett elkötelezett csoportként adattudósaink és mérnökeink változatos háttérrel és különböző készségek halmazával rendelkeznek, és adják át tapasztalataikat az adattudós csoportjainknak. Az adattudósaink közössége fizikusokból, statisztikusokból, természettudósokból, informatikusokból és számos terület mérnökeiből áll. Minden egyes személye a saját szakértelmét kölcsönzi a vállalatnak, hogy a lehető legjobb megoldásokat találhassuk meg.

Adattudós közösség

A DPDHL Group számos adattudóst alkalmaz a különböző osztályokon és globális lokációkban és kiemelten kezeljük a valamennyi részleg és lokáció közötti együttműködést. Közösségi összejöveteleket szervezünk, például régiós ebédet és tanulmányi találkozókat, ahol a tudósaink megoszthatják projekttapasztalataikat, valamint évente az Adatelemzés Napját, ahol az adattudósaink egy egész napot töltenek Bonnban, ahol belső és külsős előadásokat hallgatnak meg és információt cserélnek. A tudományos kihívásokat kedvelő tudósok közül néhányan rendszeresen találkoznak az adattudományi folyóiratklubban (Data Science Journal Club), ahol az élvonalbeli adattudomány jelenti a témát.

Külső együttműködések

A belső közöségünk mellett a külső adattudós közösséghez is fűznek szálak bennünket. Alkalmanként más vállalatok adattudományi osztályával is eszmecserét folytatunk a módszerek és a használati esetek kapcsán. Tudásunkat emellett nyilvános eseményeken is megosztjuk, például a regionális találkozókon.

Van egy innovatív elképzelésed az adattudományi szakdolgozatodhoz, ami az adatelemzéshez és a logisztikai iparághoz kapcsolódik? Örömmel hallanánk róla. Előfordul alkalmanként, hogy hallgatók nálunk írják szakdolgozatukat.

Folyamatos tanulás

Ebben a kihívást jelentő versengő világban az adattudósok a saját fejlődésüket maguk irányítják - az adattudós munkatársaink ösztönzése mellett és mentorálásával. Az új belépőket az adattudós alaptáborban hozzuk szintre - ahol az adattudományt üzleti és műszaki nézőpontból mutatjuk be. Hogy a szakirodalom és a technológia legújabb fejleményeivel lépést tartsunk, a csapataink világszerte műhelyfoglalkozásokon és szemináriumokon vesznek részt. Továbbá, rendszeres belső képzéseket tartunk és külső képzéseken veszünk részt, amennyiben úgy látjuk, hogy valamilyen téren fejlődés szükséges. Elengedhetetlenül fontos számunkra, hogy az adattudósaink és -mérnökeink folyamatosan tanuljanak - saját maguk és a társaság kedvéért.

Vállalati adat-tó

Data is an asset – and, in DPDHL Group, we consider data to be as important an asset as our hubs, planes and trucks. It is imperative for us that all data scientists in the Group have access to data from a reliable and easy to reach source. Our corporate big data infrastructure, more colloquially known as our Data Lake, is currently under implementation – so if you are a data engineer looking for an exceptional opportunity, this is it. We aim to enable our data scientists to deploy their big data and machine learning solutions, with a single click, without worrying about scalability.

slide 1 of 2 Diversity As a group committed to diversity, data scientists and engineers from all backgrounds and different skill sets bring their expertise to our data science teams. Our data science community consist of physicists, statisticians, natural scientists, computer scientists and engineers from various fields. Each individual brings his or her own expertise to company, to come up with the best solutions. Data science community DPDHL Group employs many data scientists among divisions and global locations and we prioritize collaboration across all our divisions and location. We arrange community gatherings such as our regional Lunch and Learn meetings, where our scientists share project experiences, and our annual Data Science Day, where our data scientists get together in Bonn for a full day of internal and external presentations and information exchange. For more academic endeavors, some data scientists have frequent meetings in our Data Science Journal Club, where the topic is cutting-edge data science research. External collaborations In addition to our internal community, we also have ties with external data science communities. We do occasional exchanges with the data science departments of other companies on methods and use cases. We also share our knowledge in public events like regional Meetups. Do you have an innovative idea for your data science thesis that relates to data analytics and the logistics industry? Then we look forward to hearing about it. We do occasionally have students working on their theses on-premise.Lorem Ipsum has been the industry's standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book.

Példaértékű projektek

Előrejelzések gépi tanulással

Németország nemzeti postaszolgálataként az elmúlt évben több mint 118000 futár több mint 5,9 millió csomagot és 49 millió levelet kézbesített munkanapokon. Ezen mennyiségek pontos előrejelzése kihívást jelent, de alapvető a vállalat hatékony irányításához.
Néhány évvel ezelőttig a levél- és csomagküldemények előrejelzése főként az üzleti szakértők tapasztalatán alapult. Ma gépi tanulást alkalmazunk ezek javítására és a különböző részletességi szintek és időhorizontok előrejelzésére.

Kiemelt szereplők

SEVERIN
Data Scientist
PhD Engineering

“I enjoy working at the Data Analytics Center of Excellence because of the vast range of interesting topics, the opportunity to specialize in focus areas of my interest and the chance to bring benefits to our customers and the company.”

MINH
Data Scientist

“Forecasting presents many exciting challenges to a Data Scientist. I consider myself lucky to be able to tackle these problems among like-minded colleagues who are all constantly striving to solve problems better for our business partners. In the meantime, we also aim to develop ourselves and keep abreast of the fast moving, ever expanding and thrilling world of Machine Learning.”

PRAKRITI
Data Scientist

“Working at DPDHL has provided me with an excellent opportunity to develop data science solutions using latest technologies which directly impact and potentially improve the business processes. Without doubt, what makes it an amazing place to work is the team diversity, positive spirit and open culture among colleagues which encourages development for all.”

slide 3 of 3 GABRIELA Data Scientist MSc Data Mining and Knowledge Management “Working at DPDHL has provided me with an excellent opportunity to develop data science solutions using latest technologies which directly impact and potentially improve the business processes. Without doubt, what makes it an amazing place to work is the team diversity, positive spirit and open culture among colleagues which encourages development for all.”

PRESKRIPTÍV SZEMÉLYZETI IDŐBEOSZTÁS

A korábbi prediktív elemzési példában elsőként a vállalkozás számára nyújtottunk segítséget a volument érintő előrejelzések készítésében gépi tanulás felhasználásával. Ezzel az információval a vállalkozással szoros együttműködésben egy preskriptív személyzeti időbeosztási algoritmust hoztunk létre az elosztó központjainkban dolgozó munkatársaink munkarendjének optimalizálására. A volumen előrejelzése így a vállalat számos segített célkitűzését elérni.

Kiemelt szereplők

HENNING
Data Science – Team Lead

"Delivering millions of letters, parcels, and shipments of all sizes to customers every day requires an enormous amount of decisions to be taken every day and generates a huge amount of data. Using this data to inform and improve the decisions is a huge opportunity both for the company as well as for myself.

FELIX

Data Scientist
PhD Physics

"As a Data Scientist at DPDHL I enjoy working on a vast range of exciting topics from various business areas with an immediate and tangible impact, while constantly learning and developing. On top, doing so within a team of curious and great personalities is especially rewarding."

slide 1 of 2 STEFAN Data Science – Team Lead Diploma Business Mathematics with major in mathematical optimization "The projects and data science problems we face are both challenging and diverse; as a consequence, I learn something new every day while we generate a measurable impact for the business. The impact of our projects truly enables us to play an important role in the digital transformation of our company. All this happens while having fun at work with colleagues from different cultural and professional backgrounds."

FUTÁROPERÁCIÓ OPTIMALIZÁLÁSA

Idézzük fel az előző példákat a prediktív és preskriptív elemzésről. Előrejelzést készítettünk a bejövő levelek és csomagok volumenéről; optimalizáltuk a telephelyen dolgozó személyzetet, itt az ideje a teljesítésnek. Bár az előző gyakorlatok jelentős értéket hoztak létre a vállalat számára – a levelek és csomagok kiszállítása a legfontosabb bármely logisztikai vállalat számára.
A természetes következő lépés ezért az volt, hogy az operációkutatási munkatársak optimalizálják a futároperációt végző személyzetünk útvonalait, annak érdekében, hogy a teljes folyamat a lehető leghatékonyabb legyen. A területi értékesítő problémája a logisztikában mindenhol megjelenik, és folyamatosan keressük az operációkutatási munkatársakat, akik optimalizálják az útvonalakat

Key players

ANDRÈ

Data Scientist – Operations Research
PhD Mathematical Optimization

"We are confronted with a variety of difficult problems for which no standard solution exists. To effectively tackle these problems we have to combine different methods, which we may already be familiar with – or that we have to learn by doing research. I really enjoy this challenging work, which requires a lot of creativity."

THOMAS

Data Scientist – Operations Research
PhD Computer Science

"Working at DPDHL allows me to solve real problems and to immediately observe the effect of my solutions. I learn something new every day and, what I find especially cool, is the combination of data science and optimization."

slide 2 of 2 THOMAS Data Scientist – Operations Research PhD Computer Science "Working at DPDHL allows me to solve real problems and to immediately observe the effect of my solutions. I learn something new every day and, what I find especially cool, is the combination of data science and optimization."

AZ ESZKÖZÖK, AMIKET HASZNÁLUNK

A DPDHL-nél minden egyes projektünket külön értékeljük, és azt az eszköztárat választjuk ki, amely a leginkább segíthet nekünk egy adott üzleti problémát megoldani.

GÉPI TANULÁS

PROGRAMNYELVEK

OPERÁCIÓKUTATÁS

ÜZLETI INTELLIGENCIA

BIG DATA

JELENTKEZÉSI FOLYAMAT

Lépj velünk kapcsolatba

KATRIN

VP DATA ANALYTICS

Get in touch with me about our projects.

LinkedIn: Katrin König

Email: katrin.koenig@dpdhl.com

(+49) 228 1896 3374

Tudj meg többet arról, hogy mit mondunk az adattudományról a Linkedin-en

#dpdhldatascience

Áttekintés

​​​​​​​Mivel foglalkozunk?

PREDIKTÍV ELEMZÉS

PRESKRIPTÍV ELEMZÉS

ÚTVONAL OPTIMALIZÁLÁS

ÍGY DOLGOZUNK

SOKSZÍNŰSÉG

Adattudós közösség

Külső együttműködések

Folyamatos tanulás

Vállalati adat-tó

Példaértékű projektek

Előrejelzések gépi tanulással

Kiemelt szereplők

PRESKRIPTÍV SZEMÉLYZETI IDŐBEOSZTÁS

Kiemelt szereplők​​​​​​​

FELIX

FUTÁROPERÁCIÓ OPTIMALIZÁLÁSA

Key players

ANDRÈ

THOMAS

AZ ESZKÖZÖK, AMIKET HASZNÁLUNK

AZ ESZKÖZÖK, AMIKET HASZNÁLUNK

GÉPI TANULÁS

PROGRAMNYELVEK

OPERÁCIÓKUTATÁS

ÜZLETI INTELLIGENCIA

BIG DATA

JELENTKEZÉSI FOLYAMAT

Lépj velünk kapcsolatba

KATRIN

Mivel foglalkozunk?

Kiemelt szereplők