Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Data Management - DHL Paket

GESUCHT IN BONN, AB SOFORT UND IN VOLL- ODER TEIlzeit

Data Scientist/Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Data Management

Sind Sie fasziniert von der Schnittstelle zwischen digitalem eCommerce und physischer Logistik? Suchen Sie eine verantwortungsvolle Position, bei der Sie individuelle, datengetriebene Lösungen für unsere wichtigsten Kunden schaffen und so die weitere Zukunft von Deutsche Post und DHL Paket aktiv mitgestalten? Dann sollten wir uns kennenlernen!

DHL Paket bietet eine einzigartige Infrastruktur und entwickelt als Innovationsführer der Branche stets neue, kundenorientierte Lösungen für professionellen Paketversand und individuellen Paketempfang. Damit schaffen wir die logistische Basis für noch mehr Online-Handel – in Deutschland und in vielen europäischen Märkten.

Als Markt- und Innovationsführer unserer Branche sind wir eine zentraler, wachstumsorientierte Einheit im Unternehmensbereich Post & Paket Deutschland im Konzern Deutsche Post DHL Group.

Ihre Aufgaben

Als Data Scientist / Data Engineer sind Sie verantwortlich für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Datenprodukte und -plattformen, die das Fundament für Vertrieb, Pricing und kundenindividuelle Betriebsmodelle bilden. Sie führen Milliarden von Datenpunkten aus unterschiedlichen Systemen zusammen, schaffen Transparenz, und ermächtigen unsere Fachabteilungen Prozesse zu optimieren und geschäftskritische Entscheidungen zu treffen. Sie arbeiten eng mit dem strategischen Pricing und Customer Operations zusammen, und sehen die dynamischen Herausforderungen des eCommerce Marktes als Chance, Ihre eigenen Ideen einzubringen. Bei der Implementierung Ihrer innovativen Lösungen sind Genauigkeit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit für Sie selbstverständlich. So garantieren Sie stets die höchste Qualität – für unsere Kollegen und unsere Kunden.

Zu den Schwerpunkten Ihrer Tätigkeit zählen u.a.

• Betrieb und Weiterentwicklung von datengetriebenen Prozessen im Geschäftskunden- Pricing
• Betrieb und Weiterentwicklung des zentralen Datenhubs für individuelle Logistiklösungen unserer größten Versenderkunden
• Analysen von Sendungs- und Geschäftsdaten zur Optimierung betrieblicher und vertrieblicher Prozesse
• Entwicklung und systemische Integration algorithmischer Lösungen

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineer oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender mathematisch-statistischer Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung mit Best Practices der Softwareentwicklung, einschließlich Code-Qualität, Testautomatisierung und Skalierbarkeit
• Mehrjährige Erfahrung in Python und SQL / Snowflake Datenbanken
• Erfahrung im Betrieb und der Wartung von komplexen Datenprodukten unter Verwendung von Technologien wie Kubeflow, Git und CI/CD Pipelines
• Teams und Fachabteilungen
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer eigenverantwortlichen, prozessorientierten Denkweise
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit agilen Teams
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse

Ihre Vorteile

Bei uns arbeiten Sie in kleinen, agilen Teams mit flachen Hierarchien und direktem Einfluss auf unsere strategischen Entscheidungen. Wir fördern die Eigeninitiative und bieten Ihnen ein Umfeld, in dem Innovation und pragmatisches Handeln gleichermaßen geschätzt werden. Wir investieren in die Weiterbildung unserer Mitarbeiter und unterstützen Sie bei Ihrer beruflichen Entwicklung.

Wir stehen für Chancengleichheit:

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte Menschen und ihnen gleichgestellte sind ausdrücklich eingeladen sich zu bewerben und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.  

Ihr Kontakt

Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Tanja Andree: Telefon 0228 189 23418.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.